长期从事数据挖掘机器学习的优化理论和统计学习理论研究，包括小数据学习、稀疏优化、完备统计学习理论、核方法、基于知识的机器学习、数据安全和时序学习理论方法等。在IEEE TPAMI等会刊， Annals of OR，JOTA以及AMM等数学类期刊发表论文100余篇。
1. 一级学科：数学，统计学
2. 二级学科：运筹学，应用统计学
3. 专业（方向）：统计优化、稀疏优化、统计学习、机器学习
4. 拟引进人才专业（方向）要求：具有统计优化或机器学习理论背景。
5. 其他要求：
① 具有统计优化或机器学习理论研究经验，具备较好的研究基础和较大的学术发展潜力。
② 身心健康，综合素质好，有较强的责任心和团队合作精神，有独立思考和解决问题的能力，具有良好的科学道德和严谨的科学态度。
③ 具备独立科研工作的能力，有良好的英文阅读、写作及交流能力。以第一或通讯作者在重要学术刊物上发表至少1篇学术论文。
