个人简介
李春娜，教授，硕士/博士生导师。2012年博士毕业于哈尔滨工业大学，获理学博士学位。主持国家自然科学基金项目4项，省自然科学基金3项。发表科研论文70余篇，其中SCI期刊论文50余篇。个人主页：http://www.optimal-group.org/member/lcn.html.
研究领域
机器学习与数据挖掘
统计优化
近五年主持的项目
2025/1-2028/12 国家自然科学基金地区项目，小数据迁移学习的完备统计学习理论与方法，主持
2024/3.1-2027/2.28 海南省自然科学基金高层次人才项目，小数据统计不变量的迁移学习，主持；
2021/1-2024/12 国家自然科学基金地区项目，稀疏核判别分析模型及算法研究，主持。
主要科研成果
1. Song Y, Shao Y, Li C N*. Distribution metric based V -matrix support vector machine. IEEE Signal Processing Letters, 2025, 32: 1031-1035.
2. Li C N, Huang L, Shao Y H, Guo T T, Mao Y. Feature selection by Universum embedding. Pattern Recognition, 2024, 153: 110514.
3. Li C N, Y Li, Shao Y H. Large-scale structured output classification via multiple structured support vector machine by splitting. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(2): 2112-2124.
4. Li C N, Liu J, Meng Y, Shao Y H. Recursive Universum linear discriminant analysis. Optimization Letters, 2024, 18: 05-1419.
5. Huang L W, Shao Y H, Lv X J, Li C N. Large-scale robust regression with truncated loss via majorization-minimization algorithm. European Journal of Operational Research, 2024, 319(2): 494-504.
6. Li C N, Shao Y H, Wang H, Huang L W, Zhao Y T, Xiu N, Deng N Y. Union nonparallel support vector machines framework with consistency. Applied Soft Computing. 2023, 136: 110129.
7. Li C N, Shao Y H, Chen W J, Wang Z, Deng N Y. Generalized two-dimensional linear discriminant analysis with regularization. Neural Networks, 2021, 142: 73-91.
8. Li C N, Shao Y H, Yin W, Liu M Z. Robust and sparse linear discriminant analysis via alternating direction method of multipliers. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(3): 915-926.
招生信息及招生要求
招生对象：数学等相关专业硕士研究生、博士研究生。
招生要求：欢迎对机器学习与数据挖掘、统计优化感兴趣的同学加入，要求有较好的数学或计算机基础，有团队精神。兴趣是最好的选择，期待我们共同在机器学习领域中做些有意义的工作。
联系方式：Email: na1013na@163.com，lcn@hainanu.edu.cn
